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 Über eine Million Euro neue Finanzierung für die Big-Data-Algorithmen von niiu
Veröffentlicht am Dienstag, dem 22. Juli 2014 von E-Learning-Infos.de |
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Freie-PM.de: (Mynewsdesk) * Kapitalerhöhung und Förderung durch IBB Pro FIT
* Entwicklung einer zukunftsweisenden Relevant Content Engine
* Berater: förderbar GmbH
Berlin, 22. Juli 2014 - Die niiu publishing GmbH, Entwickler der preisgekrönten Nachrichten-App niiu, erhält im Rahmen des Technologieförderprogramms Pro FIT eine Förderung in Höhe von 890.000 EUR von der Investitionsbank Berlin. Darüber hinaus wurde mit einer sechsstelligen Kapitalerhöhung der Gesellschafter die Kapitalausstattung des Unternehmens gestärkt. Das Pro FIT-Programm fördert Unternehmen in der Hauptstadt mit dem Ziel, Forschung und Entwicklung im technologischen Bereich zu stärken und zu beschleunigen.
Die zusätzlichen Investitionsmittel werden verwendet, um die Relevant Content Engine (RCE) zu entwickeln, so Michael Schulte, Senior Consultant der förderbar GmbH, der das Management beim Einwerben der Mittel unterstützt hat. Diese Eigenentwicklung erlaubt die intelligente Zusammenstellung, Priorisierung und Empfehlung von Inhalten durch einen selbstlernenden Empfehlungsalgorithmus (machine learning).
Unsere Vision ist es, jedem Leser alle für ihn relevanten Inhalte anzubieten. Die Forschungs- und Entwicklungsförderung der IBB hilft uns dabei, unsere Backend-Technologie noch besser zu machen., so Wanja S. Oberhof, Gründer und CEO von niiu.
niiu im Netz: Die Unternehmenswebsite: www.niiu.de
niiu auf facebook: www.facebook.com/niiu.de
niiu auf Twitter: www.twitter.com/niiu_
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förderbar GmbH Die Fördermittelmanufaktur
Björn Kunze
Pascalstr. 10
10587 Berlin
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E-Mail: presse@foerderbar.de
Homepage: http://www.foerderbar.de
Telefon: +49 30 7261323-14
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* Entwicklung einer zukunftsweisenden Relevant Content Engine
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Die zusätzlichen Investitionsmittel werden verwendet, um die Relevant Content Engine (RCE) zu entwickeln, so Michael Schulte, Senior Consultant der förderbar GmbH, der das Management beim Einwerben der Mittel unterstützt hat. Diese Eigenentwicklung erlaubt die intelligente Zusammenstellung, Priorisierung und Empfehlung von Inhalten durch einen selbstlernenden Empfehlungsalgorithmus (machine learning).
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